NLP新进展
深度学习遇见代码搜索，一篇论文概览神经代码搜索 进行代码搜索时，query 和候选代码段都被映射至共享向量空间。搜索即相当于最大化 query 嵌入和代码嵌入之间的向量相似度度量（如余弦相似性）。 向量表示可以通过无监督方式学得，即仅使用代码，也可以通过监督方式学得，即利用代码段及其对应自然语言描述对数据。 很多是用了fastText来编码自然句子和代码段； 最新NLP架构的直观解释：多任务学
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