【sklearn】利用scikit-learn训练经典分类模型（算法原理与实现）

本文意图将机器学习中经常使用的分类器进行总结，从原理到sklearn实现进行统一梳理，宝宝们把本文做为入门读物也好，复习提纲也好，各取所需就好。 5月初就想总结一下，到如今好几个月了，改用了tensorflow和mxnet。虽然不改对sklearn的喜好，但也懒得每一个分类算法都整理写一遍了，毕竟sklearn api辣么清楚明白。我在此作个简单整理/搬运，也算给个人scikit-learn生涯画

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