SSD相关基础

1、end-to-end  优点：通过缩减扔预处理和后续处理，尽可能使模型从原始输入到最终输出，给模型更多可以根据数据自动调节的空间，增加模型的整体契合度。 简单来说就是深度神经网络处理问题不需要像传统模型那样，如同生产线般一步步去处理输入数据直至输出最后的结果（其中每一步处理过程都是经过人为考量设定好的 (“hand-crafted” function)）。 与之相反，只需给出输入数据以及输出，

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