小菜君的SVM笔记之核方法与核函数

前面对非线性支持向量机进行了简单的介绍。例如moons数据集，为其增加一个维度，即可很容易地构造一个平面对两类样本进行分割。然而，若映射至3维空间无法较好分割则需要映射到更高维空间，尤其是当原始数据维度较高时，可能需要将其映射到无穷维空间，这根本无法计算。 首先，给出核函数的定义。 定义：设 X \mathcal{X} X是输入空间，为欧氏空间 R n \mathbb{R}^n Rn及其子空间或离

>>阅读原文<<