小编收集了一些较为高效的Python爬虫框架。分享给你们。python
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 能够应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架能够轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。git
项目地址: https://scrapy.org/
pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用经常使用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。github
项目地址: https://github.com/binux/pysp...
Crawley能够高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据能够导出为JSON、XML等。数据库
项目地址: http://project.crawley-cloud....
Portia是一个开源可视化爬虫工具,可以让您在不须要任何编程知识的状况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面,Portia将建立一个蜘蛛来从相似的页面提取数据。编程
项目地址: https://github.com/scrapinghu...
Newspaper能够用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。后端
项目地址: https://github.com/codelucas/...
Beautiful Soup 是一个能够从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它可以经过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工做时间。api
项目地址: https://www.crummy.com/softwa...
Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab,您能够构建各类复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本处处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。浏览器
项目地址: http://docs.grablib.org/en/la...
Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来讲,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。 网络
项目地址: https://github.com/chineking/...
本文做者:雁横
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