6个最高效的语言处理Python库，你用过几个？

时间 2019-11-06

原文原文链接

最近一段时间Python已经成为数据科学行业中大火的编程语言，今天技术学派收集了一些较为高效的语言处理Python库。下面分享给你们。python

1.NLTK程序员

NLTK是构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它提供了易于使用的界面，以及用于分类、标记化、词干化、标记、分析和语义推理的一套文本处理库。用于工业强度NLP库的包装器。算法

在这里仍是要推荐下我本身建的Python开发学习群:483546416，群里都是学Python开发的，若是你正在学习Python ，小编欢迎你加入，你们都是软件开发党，不按期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我本身整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深刻Python的小伙伴编程

2.Pattern微信

Pattern是Python编程语言的Web挖掘模块。它多有用于数据挖掘、天然语言处理、机器学习网络分析和网络

3.Jieba机器学习

“结巴”中文分词：作最好的 Python 中文分词组件。精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中全部的能够成词的词语都扫描出来, 速度很是快，可是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提升召回率，适合用于搜索引擎分词。编程语言

4.TextBlob工具

TextBlob是一个用于处理文本数据的Python库。它提供了一个简单的API用于常见的天然语言处理（NLP）任务，如词性标注，名词短语提取，情感分析，分类，翻译等。学习

5.SnowNLP

SnowNLP是一个python写的类库，能够方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，因为如今大部分的天然语言处理库基本都是针对英文的，因而写了一个方便处理中文的类库，而且和TextBlob不一样的是，这里没有用NLTK，全部的算法都是本身实现的，而且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，因此使用时请自行decode成unicode。

6.TextGrocery

TextGrocery是一个基于LibLinear和结巴分词的短文本分类工具，特色是高效易用，同时支持中文和英文语料。

分享 IT 技术和行业经验，请关注微信公众号：程序员大牛，天天分享干货！