最大子数组和

原题

　　Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
　　For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

题目大意

　　求数组的最大子数组的和。

解题思路

　　动态规划问题，已知了前k个元素的最大子序列和为maxSub（已经被记录下来了），以及一个临时和sum，若是添加了第k+1这个元素，因为是连续子序列这个限制，因此若是k+1这个元素以前的和是小于0的，那么对于增大k+1这个元素从而去组成最大子序列是没有贡献的，因此能够把sum 置0。

代码实现

算法实现类

public class Solution {

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        // 参数校验
        if (nums == null || nums.length < 1) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }

        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int curSum = 0;

        for (int i : nums) {
            // 当前和小于0，就将当前值赋给curSum
            if (curSum <= 0){
                curSum = i;
            }
            // 不然进行累加
            else {
                curSum += i;
            }

            // 保存较大的值
            if (max < curSum) {
                max = curSum;
            }
        }

        return max;
    }
}