神经网络解析和深度学习简介

一、前言   我们首先来看一个经典的神经网络结构：   上面的神经网络是有三个部分组成，分别为输入层、隐藏层和输出层。输入层有3个输入单元，隐藏层有4个单元，输出层有2个单元。根据这个神经网络我们说明三点：   （1）设计一个神经网络时，输入层与输出层的节点数往往是固定的，而中间层则可以自由指定；   （2）神经网络结构图中的拓扑与箭头代表着预测过程时数据的流向，跟训练时的数据流有一定的区别；  

>>阅读原文<<