初学深度学习1——深度神经网络简介

初学深度学习1——深度神经网络简介

深度神经网络是由多个线性或非线性神经网络堆叠而成的

而只含一层隐藏层的算是一个简单的神经网络，其中每一个小圆是一个感知机，神经网络中隐含层包含多个感知机。

其中w为权值矩阵，b为偏置值，然后通过一个求和函数和一个**函数得出最终的输出值Y0，并与标准值Y1进行对比，算出残差。然后反向传播，不断迭代更新权值矩阵，得到训练后的神经网络。