关于机器学习所须要的测试数据集合

关于机器学习所须要的测试数据集合

 

Kaggle网址（用的最多）：https://www.kaggle.com/datasets

 

UCI数据集网址（其次）： http://archive.ics.uci.edu/ml/

 

scikit-learn网址（最少）：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets

 

训练数据

一、计算机视觉

(1)人脸数据：

A、香港中文大学训练数据集：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html  

此数据库包含了20w张人脸图片，每张图片标注了5个特征点、以及几十种属性（是否微笑、肤色、发色、性别等属性）

B、68我的脸特征点：http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/

此网站差很少能够下载到3000张，训练数据图片，每张图片标注了68我的脸特征点

C、74我的脸特征点：http://gaps-zju.org/DDE/ 

这个网站包好了1.4w张的人脸训练数据图片，每张图片标注了74我的脸特征点。不过这个数据感受标注的很不精确

D、性别与年龄训练数据：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

这个网站包含了500k+的人脸性别与年龄训练数据，同时还有文献及代码，对于搞性别年龄预测，资源充足

 

(2)深度估计、图像分割：

A、RGBD训练数据列表：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/M.Firman/RGBDdatasets/

 

 

二、天然语言

(1)问答系统：https://github.com/karthikncode/nlp-datasets