【学习笔记】吴恩达老师《深度学习工程师》四

第三课 logistic回归损失函数 我们想使用sigmoid函数，将我们的输出结果介于0~1之间，那么我们就需要一个参数w，乘以我们的输入x，然后累加，从而实现我们的想法。 如果我们某次的输出结果为,预期的输出结果为，自然得我们渴望得到，那么构建一个损失函数L，来衡量输出结果即可。   一般的，构建出的损失函数形为： 但是这个函数在实践中发现，会出现局部最优解的问题，也就是说在梯度下降法中会出现

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