Deconvolution

时间 2020-12-30

标签 show CNN 深度学习繁體版

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Visualizing and Understanding Convolutional Networks于2014年发表于ECCV。该文章是第一篇提出可视化卷积神经网络的文章。使用Deconvolution技术（Zeiler et al., 2011）重建源图中对某类起重要作用的区域。 Deconvolution 反卷积顾名思义与卷积操作和传播方向正好相反，对卷积操作做如下修改：卷积层：使用转置

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1. Compressive Blind Deconvolution Formula
2. CNN unpooling和deconvolution
3. Deconvolution/Transposed convolution
4. 反卷积 deconvolution
5. Convolution Networks 和Deconvolution Networks
6. UpPooling/UpSampling/Deconvolution/Transposed convolution
7. 图解deconvolution(transpose convolution)
8. Deconvolution与Upsampling的区别
9. Deconvolution、upsampling和unpooling详解
10. Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
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