Deconvolution与Upsampling的区别

上采样就是把[W,H]大小的feature map扩大为[nW,nH]尺寸大小,其中n为上采样倍数。那么能够很容易的想到咱们能够在扩大的feature map上每隔n个位置填补原feature map中对应位置的值。可是剩余的那些位置怎么办呢?io

deconv操做是把剩余位置填0,而后这个大feature map在通过一个卷积运算。扩大+填0+conv = deconv操做。map

插值上采样相似,扩大+插值=插值上采样操做。di

 

因此deconvolution是upsampling的一种方式,upsampling也能够采用插值的方式。co

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