Python关键字yield详解以及Iterable 和Iterator区别

迭代器(Iterator)

为了理解yield是什么，首先要明白生成器(generator)是什么，在讲生成器以前先说说迭代器(iterator)，当建立一个列表(list)时，你能够逐个的读取每一项，这就叫作迭代（iteration）。

mylist = [1, 2, 3]
 for i in mylist :
 print(i)
1
2
3

Mylist就是一个迭代器，不论是使用复杂的表达式列表，仍是直接建立一个列表，都是可迭代的对象。

mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist :
print(i)
0
1
4

你可使用“for··· in ···”来操做可迭代对象，如：list,string,files,这些迭代对象很是方便咱们使用，由于你能够按照你的意愿进行重复的读取。可是你不得不预先存储全部的元素在内存中，那些对象里有不少元素时，并非每一项都对你有用。

生成器(Generators)

生成器一样是可迭代对象，可是你只能读取一次，由于它并无把全部值存放内存中，它动态的生成值：

mygenerator = (x*x for x in range(3))
for i in mygenerator :
print(i)
0
1
4

使用()和[]结果是同样的，可是，第二次执行“ for in mygenerator”不会有任何结果返回，由于它只能使用一次。首先计算0，而后计算1，以后计算4，依次类推。

Yield

Yield是关键字， 用起来像return，yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器。

def createGenerator() :
mylist = range(3)
for i in mylist :
yield i*i

mygenerator = createGenerator() # create a generator
print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
for i in mygenerator:
print(i)
0
1
4

这个示例自己没什么意义，可是它很清晰地说明函数将返回一组仅能读一次的值，要想掌握yield，首先必须理解的是：当你调用生成器函数的时候，如上例中的createGenerator()，程序并不会执行函数体内的代码，它仅仅只是返回生成器对象，这种方式颇为微妙。函数体内的代码只有直到每次循环迭代(for)生成器的时候才会运行。

函数第一次运行时，它会从函数开始处直到碰到yield时，就返回循环的第一个值，而后，交互的运行、返回，直到没有值返回为止。若是函数在运行可是并无遇到yield，就认为该生成器是空，缘由多是循环终止，或者没有知足任何”if/else”。

接下来读一小段代码来理解生成器的优势：

控制生成器穷举

>>> class Bank(): # 建立银行，构造ATM机
...    crisis = False
...    def create_atm(self) :
...        while not self.crisis :
...            yield "$100"
>>> hsbc = Bank() # 没有危机时，你想要多少，ATM就能够吐多少
>>> corner_street_atm = hsbc.create_atm()
>>> print(corner_street_atm.next())
$100
>>> print(corner_street_atm.next())
$100
>>> print([corner_street_atm.next() for cash in range(5)])
['$100', '$100', '$100', '$100', '$100']
>>> hsbc.crisis = True # 危机来临，银行没钱了
>>> print(corner_street_atm.next())
<type 'exceptions.StopIteration'>
>>> wall_street_atm = hsbc.ceate_atm() # 新建ATM，银行仍然没钱
>>> print(wall_street_atm.next())
<type 'exceptions.StopIteration'>
>>> hsbc.crisis = False # 麻烦就是，即便危机事后银行仍是空的
>>> print(corner_street_atm.next())
<type 'exceptions.StopIteration'>
>>> brand_new_atm = hsbc.create_atm() # 构造新的ATM，恢复业务
>>> for cash in brand_new_atm :
...    print cash
$100
$100
$100
$100
$100
$100
$100
$100
$100

对于访问控制资源，生成器显得很是有用。

迭代工具，你最好的朋友

迭代工具模块包含了操作指定的函数用于操做迭代器。想复制一个迭代器出来？连接两个迭代器？以one liner（这里的one-liner只需一行代码能搞定的任务)用内嵌的列表组合一组值？不使用list建立Map/Zip？···，你要作的就是 import itertools，举个例子吧：

四匹马赛跑到达终点排名的全部可能性：

>>> horses = [1, 2, 3, 4]
>>> races = itertools.permutations(horses)
>>> print(races)
<itertools.permutations object at 0xb754f1dc>
>>> print(list(itertools.permutations(horses)))
[(1, 2, 3, 4),
 (1, 2, 4, 3),
 (1, 3, 2, 4),
 (1, 3, 4, 2),
 (1, 4, 2, 3),
 (1, 4, 3, 2),
 (2, 1, 3, 4),
 (2, 1, 4, 3),
 (2, 3, 1, 4),
 (2, 3, 4, 1),
 (2, 4, 1, 3),
 (2, 4, 3, 1),
 (3, 1, 2, 4),
 (3, 1, 4, 2),
 (3, 2, 1, 4),
 (3, 2, 4, 1),
 (3, 4, 1, 2),
 (3, 4, 2, 1),
 (4, 1, 2, 3),
 (4, 1, 3, 2),
 (4, 2, 1, 3),
 (4, 2, 3, 1),
 (4, 3, 1, 2),
 (4, 3, 2, 1)]

理解迭代的内部机制：

迭代(iteration）就是对可迭代对象（iterables，实现了__iter__()方法）和迭代器（iterators，实现了__next__()方法）的一个操做过程。可迭代对象是任何可返回一个迭代器的对象，迭代器是应用在迭代对象中迭代的对象，换一种方式说的话就是：iterable对象的__iter__()方法能够返回iterator对象，iterator经过调用next()方法获取其中的每个值(译者注)，读者能够结合Java API中的 Iterable接口和Iterator接口进行类比。

（

java Iterable接口：

public interface Iterable<T>

Implementing this interface allows an object to be the target of the "foreach" statement.

方法：

Iterator<T> iterator()

Returns an iterator over a set of elements of type T.

 

Returns:

an Iterator.

Iterator接口：

public interface Iterator<E>

An iterator over a collection. Iterator takes the place of Enumeration in the Java collections framework. Iterators differ from enumerations in two ways:

• Iterators allow the caller to remove elements from the underlying collection during the iteration with well-defined semantics.
• Method names have been improved.

This interface is a member of the Java Collections Framework.

boolean hasNext()
   Returns true if the iteration has more elements.
E next()
　　Returns the next element in the iteration.
void remove()
　　Removes from the underlying collection the last element returned by the iterator (optional operation).

为何必定要去实现Iterable这个接口呢？ 为何不直接实现Iterator接口呢？

看一下JDK中的集合类，好比List一族或者Set一族， 
都是实现了Iterable接口，但并不直接实现Iterator接口。 
仔细想一下这么作是有道理的。由于Iterator接口的核心方法next()或者hasNext() 
是依赖于迭代器的当前迭代位置的。 
若是Collection直接实现Iterator接口，势必致使集合对象中包含当前迭代位置的数据(指针)。 
当集合在不一样方法间被传递时，因为当前迭代位置不可预置，那么next()方法的结果会变成不可预知。 
除非再为Iterator接口添加一个reset()方法，用来重置当前迭代位置。 
但即时这样，Collection也只能同时存在一个当前迭代位置。 
而Iterable则否则，每次调用都会返回一个从头开始计数的迭代器。 
多个迭代器是互不干扰的

英文原文：The Python yield keyword explained

原文连接：http://blog.jobbole.com/32748/