python：理解关键字—yield

前言

为了方便追小说更新撸了一个基于scrapy的爬虫。在实现过程当中使用到了 yield，网上对其的文字描述都很难让人理解。经过Debug代码才了解调用顺序，进而理解了它使用方法。

概念

理解yield做用

咱们能够用一个等式来形容其做用：

yeild 函数 = return 生成器（generator） 用同步方式写异步

什么是生成器

生成器 = 可迭代的函数

正常状况下咱们能够这样迭代一个列表

# encoding:UTF-8

def call(i):
    return i * 2

array = [call(0),call(1),call(2)]

for i in array:
    print(i, ",")
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打印结果：

0 ,
2 ,
4 ,
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以上的代码，适合在数据量小的状况下运行，假如在海量数据的场景下，这样的写法将对内存形成很大的压力。由于列表内全部数据都同时加载在内存中。

而python的生成器则完美的解决了这一问题，它不须要将全部的值同时加载，它只提供了一个生成数据的方式, 并且它是可迭代

# encoding:UTF-8

def call(i):
    return i * 2

def generator(n):
    for i in range(n):
        yield call(i)

for i in generator(3):
    print(i, ",")
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打印结果：

0 ,
2 ,
4 ,
复制代码

能够看到 generator 作的事情很简单：循环生成了0到2相对应的值。而yield的做用就是提供生成器给外部。

这样作的好处就在于每次值都是按需生成的，且生成完不会停驻在内存中。

调用顺序

值得一提的就是yield的调用顺序也是很清奇的，它的调用顺序和咱们常见的简单的自上而下。 咱们在以上的demo中加入几行print

# encoding:UTF-8

def call(i):
    return i * 2

def generator(n):
    for i in range(n):
        yield call(i)
        print("generate i=", i)
    print("end.")

for i in generator(3):
    print(i, ",")
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在咱们的预期中，咱们的预期执行顺序是

这样的话执行结果应该是这样：

generate i= 0
0 ,
generate i= 1
2 ,
generate i= 2
4 ,
end.
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而它的结果运行结果倒是这样：

0 ,
generate i= 0
2 ,
generate i= 1
4 ,
generate i= 2
end.
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那么意味着它的执行顺序是这样：

debug后也发现的确如此。

能够发现，只要执行到yield关键字都会先return，在外层执行完毕后，再执行yield以后下一条指令。

启发

当咱们处理数据量大的事物的时候，能够效仿关键字yield这样的思路：持有索引或者其余可检索的id，在须要的时候再去经过构造器或者其余工具获取