李航《统计学习方法》-----支持向量机

书中第七章才是支持向量机SVM，但在SVM与感知机有相似的地方，看了感知机的知识之后趁热先看看SVM。 首先回顾一下感知机。感知机的模型是线性分类模型，将两种类别标记为正负1，将新的样本输入线性函数，再将线性函数代入符号函数就可以得到输出作为判定结果。这里最重要的还是线性函数的选取，线性函数在特征空间中可能就是一个超平面，只要这个超平面能将正负样本完全分隔开来就是符合要求的超平面，这也就是感知机的

>>阅读原文<<