入门卷积神经网络学习（三） 激活函数

什么是激活函数 输入信号的总和会被函数h(x)转换，转换后的值就是输出y。 函数h(x)就被称为激活函数。 举个例子：输入信号x1,x2.经过权重w1,w2偏置b的计算总和为a.a通过激活函数h()输出y. 那么我们为什么要用激活函数呢？ 因为如果没有激活函数，那么我们的输出信号仅仅是一个线性函数。它没有办法解决复杂的数据。 激活函数的主要作用是为隐含层（中间层）引入非线性。加入非线性，多层神经网

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