Occupancy-Map-Based Rate Distortion Optimization for Video-Based Point Cloud Compression - 论文翻译
基于占有图的视频点云压缩率失真优化 该算法/技术的研究背景 点云是一组三维点，每个点都与一些属性（如颜色、反射等）关联。由于点云具有渲染对象或场景的能力，因此点云可以用于许多场景，例如3D沉浸式临场感、虚拟现实和一些其他应用程序。然而，点云特别是动态点云（DPC）的巨大规模阻碍了这种有前途的媒体格式的使用。例如，对于具有300帧的DPC，每个帧具有100万个点，每个点具有30和24位来表示几何
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