机器学习-GMM高斯混合模型

引言 GMM理论上可以拟合出任意类型的分布。 博客是一份笔记，详细的讲解可以看[1]   GMM GMM的应用 常用于聚类【实际上可以分为两步：首先随机地在这 K 个 Component 之中选一个，每个 Component 被选中的概率实际上就是它的系数πk ，选中 Component 之后，再单独地考虑从这个 Component 的分布中选取一个点就可以了──这里已经回到了普通的 Gaussi

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