LSTM理解
背景 本文按照RNN和LSTM（1997年提出）进行对比、LSTM的标准流程、LSTM的常见变种、为什么LSTM不会出现梯度爆炸或梯度消失？、双向LSTM、深度双向LSTM的脉络进行记述。由于常见的RNN随着序列的增长产生梯度爆炸或梯度消失问题，导致在实际应用过程中并不能学习到间隔太远的输入，从而诞生了LSTM。 RNN和LSTM对比 下面是一些必要的图示： LSTM标准流程 LSTM的常见变种
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