机器学习（五）之评价指标：二分类指标、多分类指标、混淆矩阵、不确定性、ROC曲线、AUC、回归指标

文章目录 0 本文简介 1 二分类指标 1.1 二分类时的错误类型 1.2 不平衡的数据 1.3 混淆矩阵 1.4 考虑不确定性 1.5 准确率-召回率曲线 1.6 ROC与AUC 2 多分类指标 3 回归指标 4 在模型选择中使用评估指标 0 本文简介 我们使用精度来评估分类性能，使用 R 2 R^2 R2评估回归性能，但是监督模型在给定数据集上的表现有多种方法。我们还有很多评估指标，本文简要介

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