逻辑回归进行机器学习的步骤
获取样本数据。 根据训练样本数据的特征，建立假设函数。 根据损失函数，训练参数，得到决策边界。 注：决策边界：将样本数据分为不同的区域，它是假设函数及参数的属性。参数和假设函数确定了，决策边界也随之确定。 例如： （1）决策边界h(x)是一条直线 （2）决策边界是一个圆 完成分类。
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