中心极限定理

中心极限定理： 设从均值为μ、方差为σ2总体中抽取样本量为n的样本，当抽取次数充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n 的正态分布。 中心极限定理是统计学里非常伟大的定理，对于属于正态分布的指标数据，我们可以很快捷地对它进行下一步假设检验，并推算出对应的置信区间；实际应用中，很多分布往往是很杂乱的，但是根据中心极限定理，样本均值的抽样分布（取无穷次样本均值）是趋向于正态分布的（

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