机器学习之keras EarlyStopping()函数详解

EarlyStopping() 1.函数简介 使用该函数的目的是为了防止过拟合，由于在咱们训练模型的过程当中，颇有可能出现过拟合的状况。这个时候训练集表现很好，可是验证集表现就会降低。这时候咱们须要提早结束训练，获得“最佳”（只能判断是在全局范围内最佳）的结果。 具体见早停法python 2.参数详解 如下给出样例web EarlyStopping(monitor='val_loss', min_

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