登峰造极__边界均衡生成对抗网络（BEGAN）（七）

简介 先看一张图，下图左右两端的两栏是真实的图像，其余的是计算机生成的： 这是谷歌在 arXiv 发表的论文《BEGAN：边界均衡生成对抗网络》得到的结果。这项工作针对 GAN 训练难、控制生成样本多样性难、平衡鉴别器和生成器收敛难等问题，提出了改善。尤其值得注意的，是作者使用了很简单的结构，经过常规训练，取得了优异的视觉效果。 原论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.1

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