GBDT为何比决策树结果更优？从决策树到随机森林再到GBDT，模型是怎么优化的？
做者：Bruce，函数 班级：CSDN-第五期AI工程师直通车学习 学习笔记来源：本系列笔记是本人参加CSDN课程中的一些思考总结。但愿能经过对一些问题深刻思考，探索人工智能工程方法背后的本质。测试 问题描述：优化决策树在计算过程当中，已经经过信息增益或基尼系数理论使得决策树可以使得损失函数最小化了，为何GBDT可以得到更好的结果？是决策树没有对数据信息利用充分吗？ 决策树，是经过计算信息增益的方
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