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信息熵
2019-11-08
信息
『TensorFlow』分类问题与两种交叉熵
2019-11-08
TensorFlow
分类
问题
两种
交叉
交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导
2019-11-08
交叉
代价
函数
损失
及其
推导
交叉熵
2019-11-08
交叉
通俗的解释交叉熵与相对熵
2019-11-08
通俗
解释
交叉
相对
基于熵的方法计算query与docs类似度
2019-11-08
基于
方法
计算
query
docs
类似
为何信息熵要定义成-Σp*log(p)?
2019-11-09
为何
信息
定义
log
信息熵的定义和简单计算
2019-11-09
信息
定义
简单
计算
【转载】深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解
2019-11-09
转载
深度
学习
softmax
交叉
损失
函数
理解
【DL-CV】损失函数,SVM损失与交叉熵损失
2019-11-10
DL-CV
损失
函数
svm
交叉
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