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机器学习笔记-Hazard of Overfitting
2020-12-29
机器学习
过拟合
林轩田
过拟合的危害
机器学习基础
台湾国立大学(林轩田)《机器学习技法》(第2讲)Dual Support Vector Machine
2020-12-29
机器学习技法
林轩田
SVM
对偶支持向量机
悠闲生活
林轩田之机器学习课程笔记( embedding numerous feature之kernel support vector machine)(32之19)
2020-12-29
机器学习
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SVM
林轩田
Java
台湾国立大学(林轩田)《机器学习技法》(第5讲)Kernel logistic regression
2020-12-29
机器学习技法
林轩田
悠闲生活
台湾大学林轩田《机器学习基石》学习笔记第5讲——Training versus Testing
2020-12-29
Machine Learning
机器学习基石
林轩田
学习笔记
台湾国立大学(林轩田)《机器学习技法》(第3讲)Kernel SVM
2020-12-29
机器学习技法
林轩田
核函数
SVM
悠闲生活
台湾国立大学(林轩田)《机器学习技法》(第10讲)Random Forest(RF)
2020-12-29
机器学习技法
林轩田
随机森林
悠闲生活
台湾国立大学(林轩田)《机器学习技法》(第9讲)Decision tree
2020-12-29
机器学习技法
林轩田
决策树
CTR
悠闲生活
台湾国立大学(林轩田)《机器学习技法》(第8讲)Adaptive Boosting (AdaBoost)
2020-12-29
机器学习技法
林轩田
Adaboost
悠闲生活
台湾国立大学(林轩田)《机器学习技法》(第12讲)Neural Network
2020-12-29
机器学习技法
林轩田
神经网络
悠闲生活
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。