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关于k-NN算法的总结及我的理解
2019-12-06 关于 算法 总结 我的 理解
基于K-NN的语音情感识别
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MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
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教你用OpenCV实现机器学习最简单的k-NN算法
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TensorFlow之计算交叉熵的函数 tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
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pytorch的nn.MSELoss损失函数
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tensorflow实现seq2seq模型细节（1）： tf.nn.dynamic_rnn和tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn，双向rnn encoder的输出链接方式
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TensorFlow 辨异 —— tf add a b 与 a+b（tf assign 与 ） tf nn bia
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DL之NN：NN算法(本地数据集50000张训练集图片)进阶优化之三种参数改进，进一步提升手写数字图片识别的准确率
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    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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