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(16)[ICLR15] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
2020-01-31
iclr15
iclr
adam
method
stochastic
optimization
[2019ICLR W](模型压缩_剪枝_彩票理论)The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks
2020-01-31
2019iclr
iclr
模型
压缩
剪枝
理论
lottery
ticket
hypothesis
finding
sparse
trainable
neural
networks
(33)[ICLR16] TOWARDS AI-COMPLETE QUESTION ANSWERING: A SET OF PREREQUISITE TOY TASKS
2020-01-31
iclr16
iclr
complete
question
answering
set
prerequisite
toy
tasks
ICLR 2019最佳论文 | ON-LSTM:用有序神经元表达层次结构
2020-01-31
iclr
最佳
论文
lstm
有序
神经元
表达
层次
结构
(30)[ICLR13] Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
2020-01-31
iclr13
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efficient
estimation
word
representations
vector
space
Microsoft Office
ICLR 2019最佳论文解析:神经网络制霸
2020-01-31
iclr
最佳
论文
解析
神经网络
制霸
ICLR 2019最佳论文出炉:微软、MILA、MIT获奖
2020-01-31
iclr
最佳
论文
出炉
微软
mila
mit
获奖
Microsoft
ICLR19高分论文:为思想“层次”建模 让AI更聪明
2020-01-31
iclr19
iclr
高分
论文
思想
层次
建模
聪明
(26)[ICLR15] NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
2020-01-31
iclr15
iclr
neural
machine
translation
jointly
learning
align
translate
(3) [ICLR15] Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
2020-01-31
iclr15
iclr
deep
convolutional
networks
large
scale
image
recognition
CSS
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。