GAN+文本生成：让文本以假乱真

论文1、《Generative Adversarial Nets》NIPS 2014算法 一、模型简述网络 这篇论文是最先提出 GAN 的文章，做者 Ian J. Goodfellow 提出了一种新的对抗过程来评价生成模型的效果。GAN 主要分为两部分：生成模型和判别模型。生成模型的做用是模拟真实数据的分布，判别模型的做用是判断一个样本是真实的样本仍是生成的样本，GAN 的目标是训练一个生成模型完

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