《数据科学实战》笔记1

文章目录 第三章 算法 3.1机器学习算法 3.2 三大基本算法 3.2.1 线性回归模型 模型拟合 最小二乘模型的延伸 增添关于模型误差项的假设 模型评估标准 增加预测变量 对预测变量加以变换 3.2.2 k近邻模型(k-NN) 相似性/距离测度 3.2.3 k均值算法 第三章 算法 数据科学里必须要了解的算法： 数据清理和预处理的算法（数据过程）。比如排序、MapReduce、Pregel 用

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