C++11中提供了std::mutex互斥量，共包含四种类型：ios
std::mutex：最基本的mutex类。
std::recursive_mutex：递归mutex类，能屡次锁定而不死锁。
std::time_mutex：定时mutex类，能够锁定必定的时间。
std::recursive_timed_mutex：定时递归mutex类。多线程
另外，还提供了两种锁类型：app
std::lock_guard：方便线程对互斥量上锁。函数
std::unique_lock：方便线程对互斥量上锁，但提供了更好的上锁和解锁控制。性能
以及相关的函数：
std::try_lock：尝试同时对多个互斥量上锁。
std::lock：能够同时对多个互斥量上锁。
std::call_once：若是多个线程须要同时调用某个函数，call_once能够保证多个线程对该函数只调用一次。this
std::mutex.net
std::mutex是C++中最基本的互斥量，提供了独占全部权的特性，std::mutex提供了如下成员函数线程
构造函数：std::mutex不容许拷贝构造，也不容许move拷贝，最初产生的mutex对象是处于unlocked状态的。
lock()：调用线程将锁住该互斥量，线程调用该函数会发生如下3种状况：
（1）若是该互斥量当前没有被锁住，则调用线程将该互斥量锁住，直到调用unlock以前，该线程一直拥有该锁。
（2）若是当前互斥量被其余线程锁住，则当前的调用线程被阻塞住。
（3）若是当前互斥量被当前调用线程锁住，则会产生死锁,，也就是说同一个线程中不容许锁两次。
unlock()：解锁，释放对互斥量的全部权。
try_lock()：尝试锁住互斥量，若是互斥量被其余线程占有，则当前线程也不会被阻塞，线程调用该函数会出现下面3种状况：
（1）若是当前互斥量没有被其余线程占有，则该线程锁住互斥量，直到该线程调用unlock释放互斥量。
（2）若是当前互斥量被其余线程锁住，则当前调用线程返回false，而并不会被阻塞掉。
（3）若是当前互斥量被当前调用线程锁住，则会产生死锁。code
int counter = 0;
std::mutex mtx;
void func() {
for (int i = 0; i < 10000; ++i)
{
mtx.lock();
++counter;
mtx.unlock();
}
}
int main()
{
std::thread threads[10];
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
threads[i] = std::thread(func);
}
for (auto& th : threads)
{
th.join();
}
std::cout << counter << std::endl; // 100000
return 0;
}
以上代码实现了对counter的同步操做，同时只有一个线程能对counter操做。咱们再看一下try_lock的结果：对象
void func() {
for (int i = 0; i < 10000; ++i)
{
if (mtx.try_lock())
{
++counter;
mtx.unlock();
}
}
}
int main()
{
std::thread threads[10];
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
threads[i] = std::thread(func);
}
for (auto& th : threads)
{
th.join();
}
std::cout << counter << std::endl; // 不固定
return 0;
}
能够看到，使用try_lock对counter进行控制，最终结果是不固定的。由于try_lock在其余线程占有互斥量的状况下会返回false可是不阻塞，因此会跳过一部分的++counter操做。
std::recursive_mutex
std::recursive_mutex与std::mutex相似，可是它可以进行屡次lock，这样可以规避一些死锁问题：
int counter = 0;
std::recursive_mutex mtx;
void func2() {
mtx.lock();
counter++;
mtx.unlock();
}
void func1() {
mtx.lock();
func2();
counter++;
mtx.unlock();
}
int main()
{
std::thread t(func1);
t.join();
std::cout << counter << std::endl; // 2
return 0;
}
如上面的代码所示，有时候会在两个函数中分别对数据进行lock，若是在一个函数中又调用了另外一个函数，此时若是使用std::mutex将会死锁，而用std::recursive_mutex则不会。看起来std::recursive_mutex很不错，可是使用的时候也须要多注意，lock和unlock的数量必须相等，不然会出错。
另外还有性能的问题，std::recursive_mutex的性能会比较差一些，从下面的例子中能够看出来，性能上要差了1倍左右。
int counter = 0;
std::recursive_mutex rmtx;
std::mutex mtx;
int main()
{
auto begin = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < 10000; ++i)
{
mtx.lock();
counter++;
mtx.unlock();
}
auto end = std::chrono::system_clock::now();
std::cout << (end - begin).count() << std::endl; // 330
begin = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < 10000; ++i)
{
rmtx.lock();
counter++;
rmtx.unlock();
}
end = std::chrono::system_clock::now();
std::cout << (end - begin).count() << std::endl; // 597
return 0;
}
std::time_mutex和std::recursive_timed_mutex
这两种互斥量类型和不带time的相比，多了两个成员函数：
try_lock_for()：函数参数表示一个时间范围，在这一段时间范围以内线程若是没有得到锁则保持阻塞；若是在此期间其余线程释放了锁，则该线程可得到该互斥锁；若是超时(指定时间范围内没有得到锁)，则函数调用返回false。
try_lock_until()：函数参数表示一个时刻，在这一时刻以前线程若是没有得到锁则保持阻塞；若是在此时刻前其余线程释放了锁，则该线程可得到该互斥锁；若是超过指定时刻没有得到锁，则函数调用返回false。
首先来看看try_lock_for的用法，下面的例子能够看出，try_lock_for等待指定时间后没有获取到锁，会返回false。
#include <iostream> // std::cout
#include <chrono> // std::chrono::milliseconds
#include <thread> // std::thread
#include <mutex> // std::timed_mutex
std::timed_mutex mtx;
void fireworks(int n) {
// 为这个锁等待200ms
while (!mtx.try_lock_for(std::chrono::milliseconds(200))) {
std::string out = std::to_string(n);
out += "wait\n";
std::cout << out;
}
// 获取锁后等待700ms再解锁
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(700));
std::cout << "end" << std::endl;
mtx.unlock();
}
int main ()
{
std::thread threads[3];
for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
threads[i] = std::thread(fireworks, i);
// 为了保证线程按照顺序开始，保证输出一致
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10));
}
for (auto& th : threads)
{
th.join();
}
return 0;
}
// 输出结果
1wait
2wait
1wait
2wait
1wait
2wait
end
2wait
2wait
2wait
end
end
try_lock_until的做用相似，不一样的是传入参数是时间点：
void fireworks(int n) {
auto now = std::chrono::steady_clock::now();
while (!mtx.try_lock_until(now + std::chrono::milliseconds(200))) {
std::string out = std::to_string(n);
out += "wait\n";
std::cout << out;
now = std::chrono::steady_clock::now();
}
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(700));
std::cout << "end" << std::endl;
mtx.unlock();
}
std::recursive_timed_mutex和std::recursive_mutex的区别也是同样的，多了两个成员函数。
std::lock_guard和std::unique_lock
std::lock_guard是一个模板类，模板类型能够是以上的四种锁，用于自动锁定解锁，直到对象做用域结束。
std::mutex mtx;
int main ()
{
{
std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx);
std::cout << mtx.try_lock() << std::endl; // 0，互斥量被占用
}
std::cout << mtx.try_lock() << std::endl; // 0，互斥量释放
mtx.unlock();
return 0;
}
std::unique_lock也支持std::lock_guard的功能，可是区别在于它提供跟多的成员函数使用更加灵活，而且可以和condition_variable一块儿使用来控制线程同步，内容较多之后有机会在作介绍，有兴趣的朋友能够本身了解。
std::try_lock、std::lock、std::call_once
std::try_lock支持尝试对多个互斥量进行锁定，尝试锁定成功返回-1，不然返回锁定失败的互斥量的位置，例如第一个锁定失败返回0、第二个失败返回1。
int main ()
{
std::mutex mtx1;
std::mutex mtx2;
if (-1 == std::try_lock(mtx1, mtx2))
{
std::cout << "locked" << std::endl;
mtx1.unlock();
mtx2.unlock();
}
return 0;
}
std::lock支持对多个锁锁定，而且避免死锁的出现，如下代码运行时有可能出现死锁的状况：
void func(std::mutex* mtx1, std::mutex* mtx2, int index)
{
std::lock_guard<std::mutex> lock1(std::adopt_lock);
std::lock_guard<std::mutex> lock2(std::adopt_lock);
std::cout << index << "out\n";
}
int main ()
{
std::mutex mtx1;
std::mutex mtx2;
// 两个线程的互斥量锁定顺序不一样，可能形成死锁
std::thread t1(func, &mtx1, &mtx2, 1);
std::thread t2(func, &mtx2, &mtx1, 2);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
而用std::lock能避免多个锁出现死锁：
void func(std::mutex* mtx1, std::mutex* mtx2, int index)
{
std::lock(*mtx1, *mtx2); // 同时锁定
// std::adopt_lock做用是声明互斥量已在本线程锁定，std::lock_guard只是保证互斥量在做用域结束时被释放
std::lock_guard<std::mutex> lock1(*mtx1, std::adopt_lock);
std::lock_guard<std::mutex> lock2(*mtx2, std::adopt_lock);
// 等价方法：
//std::unique_lock<std::mutex> lock1(from.m, std::defer_lock);
//std::unique_lock<std::mutex> lock2(to.m, std::defer_lock);
//std::lock(lock1, lock2);
std::cout << index << "out\n";
}
int main ()
{
std::mutex mtx1;
std::mutex mtx2;
std::thread t1(func, &mtx1, &mtx2, 1);
std::thread t2(func, &mtx2, &mtx1, 2);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
std::call_once的做用是即便在多线程的状况下，也只执行一次指定的可调用对象(能够是函数、成员函数、函数对象、lambda函数)，须要经过配合std::once_flag实现。具体的细节以下：
若在调用 call_once 的时刻， flag 指示已经调用了f指定的可调用对象，则 call_once 当即返回，就是说再也不执行可调用对象。
不然，call_once 会调用指定的可调用对象。若该调用对象抛异常，则传播异常给 call_once 的调用方，而且不翻转 flag ，让下一次调用仍然执行。若该调用正常返回，则翻转 flag ，并保证同一 flag不在执行可调用对象。
std::once_flag flag1, flag2;
void simple_do_once()
{
std::call_once(flag1, [](){ std::cout << "Simple example: called once\n"; });
}
void may_throw_function(bool do_throw)
{
if (do_throw) {
std::cout << "throw: call_once will retry\n"; // this may appear more than once
throw std::exception();
}
std::cout << "Didn't throw, call_once will not attempt again\n"; // guaranteed once
}
void do_once(bool do_throw)
{
try {
std::call_once(flag2, may_throw_function, do_throw);
}
catch (...) {
}
}
int main()
{
std::thread st1(simple_do_once);
std::thread st2(simple_do_once);
std::thread st3(simple_do_once);
std::thread st4(simple_do_once);
st1.join();
st2.join();
st3.join();
st4.join();
std::thread t1(do_once, true);
std::thread t2(do_once, true);
std::thread t3(do_once, false);
std::thread t4(do_once, true);
t1.join();
t2.join();
t3.join();
t4.join();
}
// 输出结果：
Simple example: called once
throw: call_once will retry
throw: call_once will retry
Didn't throw, call_once will not attempt again