《Reinforcement Learning》 读书笔记 6：时序差分学习（TD-Learning）
《Reinforcement Learning: An Introduction》 读书笔记 - 目录 先来看一个例子 每天上班的路程，都是可以看作是一系列子过程的组合，如：走路去地铁站=>地铁1=>地铁2=>公交，总时长是这些子过程之和。每天我们依赖之前的经验，估计当天的时长，并更新我们的经验。 那么如何做出更好的估计呢？如何更快地积累有效的经验？ 尤其是在一个没有适合model（回顾MDP中的
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