Reinforcement Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch9.7-Ch9.11
9.7 非线性函数逼近： 人工神经网络 前向和循环ANN在强化学习系统中都会使用，但在这里仅用简单的前向神经网络为例来进行探讨。ANN使用的激活函数一般都是S形函数或sigmoid函数，有时也使用非线性整流函数或阶梯函数。ANN一般使用SGD进行训练，并使用反向传播算法。 在深度网络中，遇到过拟合问题，防止的方法包括：当模型的性能开始在验证集上下降时停止训练（交叉验证）、修改目标函数限制近似函数的
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