元学习方法介绍

人工智能的一个基本问题是它无法像人类一样高效地学习。许多深度学习分类器显示了超人的表现，但需要数百万个训练样本。知识不共享，并且每个任务都独立于其他任务进行训练。在本文中，我们将该研究问题，然后检查一些建议的解决方案。 问题 与人类相比，大多数最先进的深度学习方法都有两个关键的弱点： 样本效率：深度学习的样本效率很差。例如，为了识别数字，我们通常每个数字需要6000个样本。 可移植性差。我们不会从

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