NPL文本分类（二）：基于tensorlow的含一隐含层LSTM（1）

1.预分析：app 测量每一个文本的大小长度，用于分析LSTM的的序列长度code import os from os.path import isfile, join import numpy as np # 获取词表，词向量 def get_wordlist_wordvectors(): wordsList = np.load('wordsList.npy') print(

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