30 高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

马上开始去开发业务系统 从哪一步开始做，从比较简单的那一块开始做，实时性要求比较高的那块数据的缓存去做 实时性比较高的数据缓存，选择的就是库存的服务 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存数据; 每次库存的数据，在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的数据 库存这一块，写数据库的时候，直接更新redis缓存 实际上没有这么的简单，这里，其实就

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