Tensorflow2.0用FPN（图像金字塔网络）提取特征

1、FPN 的做用 当咱们在使用卷积神经网络的提取图像特征的时候，最后一个 feature map 的长宽会比原始图片小不少，好比原始图片大小为 100x100，feature map 大小为 10x10，这就说明，其实咱们是在用 feature map 中的一个特征点来表示原始图片中一个 10x10 的像素区域。然而，在目标检测中，咱们可能要对原始图片中的一个 1x1 的像素点中包含的物体进行检

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