目标检测7 - Deformable Convolutional Networks

Deformable Convolutional Networks 背景 如何有效地建模几何形变或变化（包括尺度、姿势等变化）一直以来都是一个挑战。大体上有两种方法来处理该问题：1）构建一个包含各种变化的数据集。其实就是数据扩增。2）使用具有形变不变性（ transformation-invariant）的特征和算法（例如SIFT ）。然而，以上的方法存在着如下缺点：1）几何形变被假设是固定和已知

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