目标检测7 - Deformable Convolutional Networks

Deformable Convolutional Networks 背景 如何有效地建模几何形变或变化（包括尺度、姿式等变化）一直以来都是一个挑战。大致上有两种方法来处理该问题：1）构建一个包含各类变化的数据集。其实就是数据扩增。2）使用具备形变不变性（ transformation-invariant）的特征和算法（例如SIFT ）。然而，以上的方法存在着以下缺点：1）几何形变被假设是固定和已知

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