关联规则挖掘

1. 基本概念 关联规则挖掘是指寻找给定数据集中项之间的有趣关联或相关联系。可以帮助许多决策的制定，如分类设计、交叉购物和贱卖分析。典型的例子就是购物篮分析。 2. 关联规则的步骤 （1）找出所有的频繁项集：这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持数一样 （2）由频繁项集产生强关联规则：这些规则必须满足最小支持度和最小置信度 3. 关联规则的分类 （1）根据规则中所处理的值类型：布尔关联规则（项

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