Dynamic Routing Between Capsules笔记

   *摘要   胶囊是一组神经元，其激活向量表示特定类型实体（例如对象或对象部分）的实例化参数。我们使用激活向量的长度来表示实体存在的概率及其方向表示实例化参数。在一个水平上的激活胶囊通过转化矩阵对较高水平胶囊的实例化参数进行预测。 当多个预测一致时，更高级别的胶囊被激活。实验表明，对于一个识别训练，多层胶囊系统在MNIST上实现了最先进的性能，并且在识别高度重叠的数字方面比卷积网好得多。 为了

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