JavaShuo
栏目
标签
决策树理论基础——信息和熵
时间 2020-12-30
标签
math
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
什么是信息和熵? 上图为例,有这样一个事件,一个体遇到一个A、B、C、D四个选项的选择题,因为每一个选项对的概率都是25%,就造成他的苦恼。 上图中,当一个事件(宏观态)有多种可能情况(微观态)发生时,这种事件对个体而言具体哪种情况的不确定性叫熵。而能够消除人对这事件的不确定性的事物叫信息。 熵和信息虽然在数量上是相等的,但意义相反。获取信息意味着消除不确定性(熵)。 信息描述的是一个观察者确定一
>>阅读原文<<
相关文章
1.
机器学习:决策树之信息论基础(信息熵)
2.
决策树之信息熵的理解
3.
信息论基础--熵
4.
决策树——信息熵,条件熵,信息增益
5.
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数
6.
决策树--熵(Entropy),互信息(Mutual Info)
7.
决策树学习(1)信息熵
8.
利用信息熵构建决策树
9.
决策树信息熵和信息增益的概念
10.
树,信息熵,信息增益,信息增益比(决策树基础知识一)
更多相关文章...
•
浏览器信息
-
浏览器信息
•
CAP理论是什么?
-
NoSQL教程
•
Docker 清理命令
•
Kotlin学习(二)基本类型
相关标签/搜索
基础理论
理论基础
决策树
决策论
信息论
决策
信息管理
信息处理
基本理论
应用数学
浏览器信息
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微软准备淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium结合使用(完整篇)
4.
windows服务基础
5.
mysql 查看线程及kill线程
6.
DevExpresss LookUpEdit详解
7.
GitLab简单配置SSHKey与计算机建立连接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
机器学习:决策树之信息论基础(信息熵)
2.
决策树之信息熵的理解
3.
信息论基础--熵
4.
决策树——信息熵,条件熵,信息增益
5.
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数
6.
决策树--熵(Entropy),互信息(Mutual Info)
7.
决策树学习(1)信息熵
8.
利用信息熵构建决策树
9.
决策树信息熵和信息增益的概念
10.
树,信息熵,信息增益,信息增益比(决策树基础知识一)
>>更多相关文章<<