高性能MySQL（2）：Schema与数据类型优化

1、选择优化的数据类型 （1）更小的更好缓存 选择不会超过范围的最小类型，由于它占用更小的内存、CPU缓存和处理周期、磁盘。并发 例如DATETIME和TIMESAMP列均可以存储相同类型数据：时间和日期，精确到秒，可是TIMESAMP只使用DATETIME一半的存储空间。性能 （2）简单就好大数据 简单类型减小CPU处理周期。例如整形比字符操做代价更低，由于字符集的排序规则比整形复杂优化 （3）

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