回归模型——波士顿房价数据集（《python 深度学习》）

1 数据集简介与数据的分析   1.1 数据背景简介       波士顿房价数据集是统计的20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了当时教区部分的犯罪率、房产税等共计13个指标，统计出房价，试图能找到那些指标与房价的关系。本例子明显的是属于回归模型的案例。在数据集中包含506组数据，其中404是训练样本，剩下的102组数据做为验证样本。python   1.2 数据结构的分析      

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