MySQL之单表查询
一.简单查询
-- 建立表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT '0', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_date` date NOT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8; -- 建立数据 -- 教学部 INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1'); -- 销售部 INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2'); -- 市场部 INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3'); INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3'); -- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4'); -- 鼓励部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
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#查询语法:
select
[distinct]*(全部)|字段名,...字段名
from
表名;
#查询全部字段信息
select
*
from
person;
#查询指定字段信息
select
id,name,age,sex,salary
from
person;
#别名查询，使用的as关键字，as能够省略的
select
name,age
as
'年龄'
,salary
'工资'
from
person;
#直接对列进行运算,查询出全部人工资,并每人增长100块.
select
(5/2);
select
name, salary+100
from
person;
#剔除重复查询
select
distinct age
from
person;
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二 条件查询
条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤html
1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)正则表达式
2. null 关键字: is null , not nullsql
3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,须要使用逻辑运算符进行链接)ide
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#查询格式:
select
[distinct]*(全部)|字段名,...字段名
from
表名 [
where
条件过滤]
#比较运算符: > < >= <= = <>(!=) is null 是否为null
select
*
from
person
where
age = 23;
select
*
from
person
where
age <> 23;
select
*
from
person
where
age
is
null
;
select
*
from
person
where
age
is
not
null
;
#逻辑运算符: 与 and 或 or
select
*
from
person
where
age = 23 and salary =29000;
select
*
from
person
where
age = 23 or salary =29000;
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三 区间查询
关键字 between 10 and 20 :表示 得到10 到 20 区间的内容函数
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# 使用 between...and 进行区间 查询
select
*
from
person
where
salary between 4000 and 8000;
ps: between...and 先后包含所指定的值
等价于
select
*
from
person
where
salary >= 4000 and salary <= 8000;
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四 集合查询
关键字: in, not nullspa
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#使用 in 集合(多个字段)查询
select
*
from
person
where
age
in
(23,32,18);
等价于:
select
*
from
person
where
age =23 or age = 32 or age =18;
#使用 in 集合 排除指定值查询
select
*
from
person
where
age not
in
(23,32,18);
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五 模糊查询
关键字 like , not likecode
%: 任意多个字符regexp
_ : 只能是单个字符htm
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#模糊查询
like
%:任意多个字符, _:单个字符
#查询姓名以
"张"
字开头的
select
*
from
person
where
name
like
'张%'
;
#查询姓名以
"张"
字结尾的
select
*
from
person
where
name
like
'%张'
;
#查询姓名中含有
"张"
字的
select
*
from
person
where
name
like
'%张%'
;
#查询
name
名称 是四个字符的人
select
*
from
person
where
name
like
'____'
;
#查询
name
名称 的第二个字符是
'l'
的人
select
*
from
person
where
name
like
'_l%'
;
#排除名字带 a的学生
select
*
from
student
where
name
not
like
'a%'
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六 排序查询
关键字: ORDER BY 字段1 DESC, 字段2 ASCblog
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#排序查询格式:
select
字段|*
from
表名 [
where
条件过滤] [order
by
字段[ASC][DESC]]
升序:ASC 默认为升序
降序:DESC
PS:排序order
by
要写在
select
语句末尾
#按人员工资正序排列,注意:此处能够省略 ASC关键字
select
*
from
person order
by
salary ASC;
select
*
from
person order
by
salary;
#工资大于5000的人,按工资倒序排列
select
*
from
person
where
salary >5000 order
by
salary DESC;
#按中文排序
select
*
from
person order
by
name;
#强制中文排序
select
*
from
person order
by
CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你须要强制让MySQL按中文来排序
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七 聚合函数
聚合: 将分散的汇集到一块儿.
聚合函数: 对列进行操做,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 之外，都会忽略空值
COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
SUM：计算指定列的数值和，若是指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
MAX：计算指定列的最大值，若是指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN：计算指定列的最小值，若是指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
AVG：计算指定列的平均值，若是指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
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#格式:
select
聚合函数(字段)
from
表名;
#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
select
max(age),min(age),avg(age)
from
person;
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八 分组查询
分组的含义: 将一些具备相同特征的数据 进行归类.好比:性别,部门,岗位等等
怎么区分何时须要分组呢?
套路: 遇到 "每" 字,通常须要进行分组操做.
例如: 1. 公司每一个部门有多少人.
2. 公司中有 多少男员工 和 多少女员工.
#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段] ps: 分组查询能够与 聚合函数 组合使用. #查询每一个部门的平均薪资 select avg(salary),dept from person GROUP BY dept; #查询每一个部门的平均薪资 而且看看这个部门的员工都有谁? select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; #GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来 #查询平均薪资大于10000的部门, 而且看看这个部门的员工都有谁? select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;
where 与 having区别:
#执行优先级从高到低：where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by以前，于是Where中能够有任意字段，可是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by以后，于是Having中能够使用分组的字段，没法直接取到其余字段,能够使用聚合函数
九 分页查询
好处:限制查询数据条数,提升查询效率
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#查询前5条数据
select
*
from
person limit 5;
#查询第5条到第10条数据
select
*
from
person limit 5,5;
#查询第10条到第15条数据
select
*
from
person limit 10,5;
ps: limit (起始条数),(查询多少条数);
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十 正则表达式
MySQL中使用 REGEXP 操做符来进行正则表达式匹配。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。 |
| . | 匹配任何字符（包括回车和新行） |
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 能够匹配 "plain" 中的 'a'。 |
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 能够匹配 "plain" 中的'p'。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
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# ^ 匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select
*
from
person
where
name REGEXP
'^e'
;
# $ 匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select
*
from
person
where
name REGEXP
'n$'
;
# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符
select
*
from
person
where
name REGEXP
'.x'
;
# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select
*
from
person
where
name REGEXP
'[abci]'
;
# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select
*
from
person
where
name REGEXP
'[^alex]'
;
#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex'
# 'a|x' 匹配 条件中的任意值
select
*
from
person
where
name REGEXP
'a|x'
;
#查询以w开头以i结尾的数据
select
*
from
person
where
name regexp
'^w.*i$'
;
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间能够有任意多个字符, i$表示以 i结尾
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正则详情参考 :https://www.cnblogs.com/zhaopanpan/p/10133224.html
十一 SQL 语句关键字的执行顺序
查询:姓名不一样人员的最高工资,而且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.
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select
name, max(salary)
from
person
where
name
is
not
null
group
by
name
having max(salary) > 5000
order
by
max(salary)
limit 0,5
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在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序以下:
(1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组
(4). 计算 max() 汇集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.
(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.
(8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit
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