卡耐基梅隆大学 Probabilistic Graphical Models 课程 | Elements of Meta-Learning 关于元学习和强化学习

时间 2021-01-01

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Goals for the lecture: Introduction & overview of the key methods and developments. [Good starting point for you to start reading and understanding papers!] 文章目录 Probabilistic Graphical Models | Eleme

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1. 深度学习基础 Probabilistic Graphical Models | Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning
2. <Probabilistic Graphical Models>2 Graphical Models in Action
3. Probabilistic Graphical Models
4. <Probabilistic Graphical Models>1 Graphical Models
5. 卡耐基梅隆大学赢得DARPA网络挑战赛
6. 强化学习2 基于蒙特卡罗的强化学习
7. 卡内基梅隆大学机器人研究所课程分享
8. 卡耐基梅隆大学CMU Brandon Amos博士论文《可微优化机器学习建模》
9. 7. 强化学习之——基于模型的强化学习
10. 强化学习课程笔记1：强化学习简介
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