论文学习- Convolutional Pose Machines 卷积位姿机

Abstract Pose Machines提供了一个顺序预测框架，用于学习丰富的隐式空间模型。在这项工作中，我们展示了如何将卷积网络结合到用于学习图像特征的姿势机器框架和用于姿势估计任务的图像相关空间模型的系统设计。本文的贡献是隐式地模拟结构化预测任务中变量之间的长程依赖关系，例如关节姿态估计。我们通过设计一个由卷积网络组成的顺序架构来实现这一目标，该卷积网络直接在前一阶段的信念图上运行，为部件

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