Convolutional Pose Machines（理解）
0 - 背景 人体姿态识别存在遮挡以及关键点不清晰等主要挑战，然而，人体的关键点之间由于人体结构而具有相互关系，利用容易识别的关键点来指导难以识别关键点的检测，是提高关键点检测的一个思路。本文通过提出序列化结构模型，来提高人体姿态识别任务的效果。 1 - 贡献 使用一个序列卷积结构模型学习表达空间信息 采用系统的方法来设计和训练模型，以学习图像特征和依赖图像空间模型进行结构化预测的任务 在MP
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